Uso de IA em artigos de bioinformática: desafios editoriais e riscos da falta de validação
DOI:
https://doi.org/10.21452/abecmeeting2025.288Palavras-chave:
credibilidade científica, ética em pesquisa, interdisciplinaridadeResumo
O crescimento acelerado de publicações em ciência da computação e inteligência artificial tem revelado uma tendência preocupante: a produção de estudos baseados exclusivamente em bases de dados públicas, sem coleta de dados originais nem validação experimental em ambientes clínicos ou reais. Muitos desses trabalhos apresentam títulos chamativos — frequentemente inspirados em metáforas animais ou termos que sugerem inovação — sem respaldo metodológico que justifique tais alegações. Essa prática compromete a credibilidade científica e se distancia do escopo de periódicos como o Brazilian Archives of Biology and Technology, que priorizam pesquisas com aplicações concretas e validadas nas áreas de biotecnologia e saúde. Este artigo propõe uma reflexão crítica sobre o rigor metodológico e a relevância prática de estudos na interface da bioinformática, destacando a importância de critérios editoriais que assegurem a qualidade e a aplicabilidade das contribuições científicas.
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