Políticas de uso de Inteligência Artificial por periódicos da área da Saúde

Autores

  • Carina Munhoz de Lima Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens), Revista Brasileira de Cancerologia (RBC). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. Universidade Federal Fluminense (UFF), Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI). Niterói, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-1615-9177
  • Patricia da Silva Costa Gross Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens), Revista Brasileira de Cancerologia (RBC). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. https://orcid.org/0000-0003-3653-1148

DOI:

https://doi.org/10.21452/abecmeeting2025.295

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Políticas de uso, Periódicos, saúde

Resumo

O avanço exponencial da Inteligência Artificial (IA) a transformou em uma ferramenta presente no cotidiano da sociedade. No meio científico, mais precisamente na comunicação cientifica, seu uso possibilitou a otimização dos processo e celeridade na divulgação das pesquisas. Entretanto, paralelamente, seu uso trouxe desafios nas questões da ética, integridade, confiabilidade e na transparência do conhecimento publicado. Recorrendo ao método exploratório, este estudo avaliou a existência ou não de políticas de uso da IA e o foco das diretrizes, evidenciando a escassez de políticas e um enfoque intenso nas políticas de uso por parte do autor.

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Biografia do Autor

  • Carina Munhoz de Lima, Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens), Revista Brasileira de Cancerologia (RBC). Rio de Janeiro (RJ), Brasil. Universidade Federal Fluminense (UFF), Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI). Niterói, Brasil.

    Doutoranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal Fluminense, Mestra em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal Fluminense, Graduada em Biblioteconomia e Documentação pela universidade Federal Fluminense. Atua como bibliotecária e Editora assistente no Centro Brasileiro de Estudos de Saúde -(CEBES), na Revista Saúde em Debate e como bolsista de desenvolvimento institucional com o perfil de bibliotecária na Revista Brasileira de Cancerologia (INCA). Foi Consultora do Instituto Pedra de dois projetos para a Biblioteca Histórica do Itamaraty. Ministrou dois modulos no Curso Normalizador Foguete ensinando as Normas APA e Vancouver. Participou dos projetos em conjunto com a Fundação para Desenvolvimento Científico e Tecnológico em Saúde (FIOTEC). Tem como interesse os temas: Gestão da Informação e do Conhecimento. Big data e Ciência de Dados na perspectiva da Ciência da Informação. Ciência Aberta. Organização e Representação da Informação e do Conhecimento. Editoração e gestão de periódicos científico. Normalização Documentária. 

  • Patricia da Silva Costa Gross, Instituto Nacional de Câncer (INCA), Coordenação de Ensino (Coens), Revista Brasileira de Cancerologia (RBC). Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

    Mestre e Especialista pelo Programa de Pós-Graduação em Preservação e Gestão do Patrimônio Cultural das Ciências e da Saúde pela Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz). Possui Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (Unirio). Experiência em gestão de bibliotecas e gestão do patrimônio bibliográfico e documental atua principalmente nos seguintes temas: políticas de preservação e conservação de acervo; história do livro e das bibliotecas; arquivo histórico e institucional; organização; planejamento e administração de bibliotecas; desenvolvimento de coleções e mediação de leitura.

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Publicado

2026-02-13

Edição

2025: ABEC Meeting 2025

Seção

Uso da Inteligência Artificial na editoria científica

Licença

Copyright (c) 2026 Carina Munhoz de Lima, Patricia da Silva Costa Gross

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Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Como Citar

DE LIMA, Carina Munhoz; GROSS, Patricia da Silva Costa. Políticas de uso de Inteligência Artificial por periódicos da área da Saúde. Abec Meeting, [S. l.], p. 1–6, 2026. DOI: 10.21452/abecmeeting2025.295. Disponível em: https://ojs.abecbrasil.org.br/abec/article/view/295. Acesso em: 15 mar. 2026.